Время работы:
9:00-18:00
пн.-пт.
EPAS8000-B2
19″ 2U шасси на 4 вычислительных узла
Описание
Отличительные особенности
-
- Интеллектуальная система распознавая лиц Falcon
-
- Поддержка до 500000 камер в единой системе
-
- Поддержка до 10000000 изображений лиц / людей в библиотеке
-
- До 98% точности распознавания лиц
-
- Поддержка алгоритма глубокого обучения
-
- Поддержка анализа атрибутов человека
-
- Отличная совместимость
-
- Три типа снимков: лицо, голова, плечи
-
- Лицензия на 4 канала включена
-
- База на 1000 лиц в библиотеке распознавания лиц включена
| KProServer2 CPU Server | |
| Шасси CPU Server | Компактное размещение сервераnСтандартное серверное шасси 19″, позволяет размещать до 4 вычислительных узла, конфигурация каждого узла содержит 3,3.5 / 2.5дюймовых слота для жестких дисков.Общее число жестких дисков – 12.Включены 2 блока избыточного источника питания 1600W |
| Вычислительные узлы | Вычислительные узлы для KProServer2nnПроцессор 2 x Intel Xeos или E5-2620V3 (6 core, 12 thread, 2.4ГГц, 15 Cache)nn32Гб RAM (KProServer2-N100-E01-32G) / 64Gb RAM KproServer2-N100-E01-64G) / 128Gb RAM (KProServer2-N100-E02-128G)nn3 x 1000M RJ45nnЛицензия OS не включена |
| HDD | Промышленный класс SATA HDD4Тб, 3.5″, 7200 RPM, 6 Гб/с, 64 Мб Cache |
| Функции | Сравнение атрибутов каждого лицаnnВычисление процента совпадения между лицами |
| Условия эксплуатации | Температура 0° ~ 40°Влажность 50% ~ 90% |
| Истичник питания | 100 ~ 127В AC, 50 ~ 60 Гц / 200 ~ 240В AC, 50 ~ 60 Гц |
| Потребляемая мощность | До 1600W (при 4 вычислительных узлах) |
| Вес | 38 кг (при 4 вычислительных узлах) |
| Размер | 771 х 438 х 87.9 мм |
| DeepEngine-1000 GPU Server | |
| Шасси GPU Server | Компактное размещение сервераnnСтандартное серверное шасси 19″, позволяет размещать до 6 вычислительных узла, конфигурация каждого узла содержит 3 3.5 / 2.5-дюймовых слота для жестких дисках.nОбщее число жестких дисков – 12.nВключены 4 блока избыточного источника питания 1200W |
| Вычислительные узлы | Вычислительные узлы для DeepEngine-1000n1 х 64 Бит multi-core CPU, 2 x GPU, 32 Гб RAMn2 x 1000M RJ45, 64 Гб mSATA SSDnЛицензия OS не включена |
| Функции | Определение лиц и образов в видеопотокеnЗахват атрибутов каждого лица и образа |
| Условия эксплуатации | Температура 0° ~ 40°nnВлажность 50% ~ 90% |
| Истичник питания | 100 ~ 127В AC, 50 ~ 60 Гц / 200 ~ 240В AC, 50 ~ 60 Гц |
| Потребляемая мощность | До 3000W (при 6 вычислительных узлах) |
| Вес | 58 кг (при 4 вычислительных узлах) |
| Размер | 820 х 440 х 177.8 мм |
| Система | |
| Поддерживаемые операционные системы | Windows 10 Professional 64-bit / Windows 10 Enterprise 64-bitnWindows 7 Professional 64-bit / Windows 7 Enterprise 64-bit / Windows 7 Ultimate 64-bit |
| База данных | Elastic Search |
| Программное обеспечение | Falcon Human Recognition System |
| Управление пользователями | Admin / User |
| Максимальное число камер /Количество видеопотоков | До 500000 |
| Библиотека распознования лиц / образов | До 1000000 |
| Тип доступа к камере | Kedacom human recognitive cameranKedacom стандартные IPC (из kedacom VMS)Сторонние IPC (из Kedacom VMS и NVR)nRTSP Видеопоток (Опционально) |
| Архив | Изображения лиц и образов (из IPSAN) |
| Функции распознавания | |
| Распознавание цели | Образ, Лицо / До 16 целей одновременно |
| Захват изображения | Образ, Лицо, Полный вид |
| Сопоставление лиц | В реальном времени / После события |
| Анализ | Анализ атрибутов изображения человека и лица, определение пола, возрастная группа, без/с очками и маской, цвет одежды, текстура одежды, направление, скорость |
| Подсчет людей | Двунаправленный |
| Аналитика | |
| Системные события | Сопоставление лиц |
| Действия при тревоге | Отчет о тревоге / Снимок / Звуковая тревога |
| Изображение | |
| Формат сжатия | H.256 / H.264 |
| Основной поток | 1080р @ 30 к/с |
| Сеть | |
| Сетевые протоколы | TCP/IP, UDP, RTSP, VSIP. 802.1x, IPv4 |
| Пользовательский интерфейс | EPAS Client |
